Вы здесь

Электронно-библиотечная система ВолгГТУ

Список публикаций сотрудника ВолгГТУ
(Калмыкова Н. Н.)

 Назад к поиску

Показано с 1 по 3 из 3 документов


1. Клепик Н. К. Метод экспертных оценок в задачах организации дорожного движения [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Н. К. Клепик, А. В. Лемешкин, Н. Н. Калмыкова ; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2012. - 83 с.
Другие авторы: Лемешкин А. В., Калмыкова Н. Н.

Аннотация
В учебном пособии предложено статистическое оценивание характеристик случайных величин, статистическая оценка гипотез. Представлена блок-схема алгоритма предварительной обработки экспериментальных данных. Пособие предназначается для студентов, обучающихся по специальности "Организация и безопасность движения (Автомобильный транспорт)".

Ключевые слова:
дорожное движение; метод экспертных оценок; организация дорожного движения; пассажирский транспорт; экспертные оценки


Полный текст


2. Клепик Н. К. Применение корреляционно-регрессионного анализа в задачах автомобильного транспорта [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Н. К. Клепик, Суан Хиен Нгуен, Н. Н. Калмыкова ; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2014. - 188 с.
Другие авторы: Суан Хиен Нгуен, Калмыкова Н. Н.

Аннотация
Изложены порядок и методология решения задач по статистической обработке эксперимента и получения на основе этого уравнений регрессии, математических моделей, с помощью которых описывается функционирование различных систем автомобильной техники.

Ключевые слова:
автомобильная техника; автомобильный транспорт; корреляционно- регрессионный анализ; корреляционный анализ; регрессионный анализ


Полный текст


3. Клепик Н. К. Статистическая обработка экспериментальных данных в задачах автомобильного транспорта [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Н. К. Клепик, А. В. Лемешкин, Н. Н. Калмыкова ; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2011. - 84 с.
Другие авторы: Лемешкин А. В., Калмыкова Н. Н.

Аннотация
Предложено статистическое оценивание характеристик случайных величин, статистическая оценка гипотез. Представлена блок-схема алгоритма предварительной обработки экспериментальных данных.

Ключевые слова:
гипотезы; случайные величины


Полный текст